Automatice la resolución de incidencias de atención al cliente mediante un clasificador de texto de IA
Este flujo de trabajo mejora la eficiencia del servicio de atención al cliente automatizando la resolución de incidencias de JIRA de larga duración. Identifica tickets sin resolver, procesa cada uno de ellos a través de un subflujo de trabajo, utiliza IA para generar informes a partir de los comentarios de la incidencia, clasifica el estado y el progreso de la incidencia, realiza un análisis de opiniones y, a continuación, escala o cierra la incidencia en función de los resultados.
Beneficios
Resolución automática de incidencias
El sistema procesa automáticamente los tickets de JIRA no resueltos, reduciendo el esfuerzo manual de los equipos de soporte en la gestión de problemas de larga duración.
Informes generados por IA
Utiliza la IA para analizar los comentarios de las incidencias y generar informes exhaustivos, proporcionando un resumen claro del estado y el historial de la incidencia.
Análisis del sentimiento
El flujo de trabajo realiza un análisis del sentimiento de los comentarios de los clientes para calibrar el tono emocional y la urgencia del problema, lo que ayuda a priorizar los tickets con eficacia.
Clasificación eficiente de billetes
Clasifica el estado y el progreso de cada ticket (por ejemplo, abierto, en curso, resuelto), lo que ayuda a los equipos de asistencia a comprender en qué punto se encuentra cada incidencia sin tener que revisarla manualmente.
Mejora de la eficiencia
Reduce significativamente el tiempo que necesitan los equipos de atención al cliente para resolver las incidencias, lo que les permite centrarse en tareas de mayor prioridad.
¿Cómo funciona?
Identificación de entradas no resueltas
El flujo de trabajo explora JIRA en busca de tickets de atención al cliente sin resolver que no se hayan atendido en el plazo previsto.
Generación de informes AI
Para cada ticket no resuelto, el flujo de trabajo utiliza IA para procesar los comentarios y generar un informe detallado que resume el historial del ticket, su estado actual y cualquier comentario importante del cliente.
Clasificación estatal
El sistema clasifica el estado y el progreso del ticket (por ejemplo, si sigue abierto, en curso o resuelto) en función de los datos recopilados.
Escalada o cierre
En función de los resultados de la clasificación y el análisis de sentimiento, la incidencia se eleva a una prioridad superior o se cierra si está resuelta. El flujo de trabajo garantiza la gestión adecuada de cada ticket en función de su urgencia y estado.
Actualizaciones de JIRA
Las acciones finales (escalado o cierre) se reflejan automáticamente en JIRA, manteniendo el sistema actualizado y garantizando un seguimiento perfecto de todas las incidencias de atención al cliente.
Casos prácticos
Equipos de atención al cliente: Ideal para equipos de atención al cliente que buscan automatizar la gestión de incidencias de JIRA de larga duración, reduciendo el esfuerzo manual y mejorando la velocidad de resolución.
Administradores de JIRA: Ayuda a los administradores de JIRA a gestionar y realizar un seguimiento eficiente de los tickets no resueltos, garantizando que todos los tickets se clasifican y abordan correctamente.
Empresas orientadas al servicio: Perfecto para empresas que dependen de la resolución de incidencias a largo plazo y necesitan agilizar los procesos de resolución de problemas.
Gestores de atención al cliente: Ayuda a los gestores a supervisar el estado de resolución de los problemas, priorizar los problemas urgentes en función del análisis de opiniones y mejorar la eficiencia general del equipo.
Integración y personalización
Integración con JIRA
El flujo de trabajo se integra con JIRA para identificar automáticamente los tickets no resueltos y gestionar su estado de resolución, garantizando un seguimiento perfecto de las incidencias.
AI Clasificación de textos
Utiliza la IA para generar informes detallados a partir de los comentarios de las incidencias, lo que ayuda a clasificar el estado y el progreso de las incidencias con precisión.
Análisis de sentimiento
El análisis de opiniones basado en IA está integrado para evaluar las opiniones de los clientes y priorizar los tickets en consecuencia.
Reglas de escalada personalizables
El flujo de trabajo puede personalizarse para definir reglas específicas de escalado o cierre de incidencias en función de la gravedad, el sentimiento y el progreso.